Weapons of Math Destruction
單維彰的私人書摘
Cathy O'Neil (2016). Weapons of Math Destruction.
（許瑞宋譯 (2017)《大數據的傲慢與偏見》）
ISBN 978-0-4514-9733-8
這本書有中文版，但我的來源是聽英文的摘要版，10 分鐘。
作者 Cathy O'Neil 是哈佛的數學博士（1999 年），2007 年辭職而離開學術界，
曾參加「佔領華爾街」運動（2011 年）。
我基本上不反對 Cathy 寫的每一項主張，
至於是否「同意」則沒有簡單答案，所以暫時不寫了。
重點是：我反對她的書名。
數學是無辜的，幹嘛拖數學下水？
當然我明白這種聳動的標題有助於銷售量，
但是作為一名數學博士，用這種方式消費數學，就好像賣母求榮一樣，實在有失厚道。
反而是中文書的譯名比較好，真正切重要點。
作者要攻擊的是「僅採用數據資料而根據『無情』的演算法所得的判斷決策」。
她列舉演算法有五大害：
- 牽引投票行為，損害民主。
- 假預防犯罪之名而強化偏見與歧視。
- 保險業藉以劫貧濟富。
- 企業與人資因不當資訊而犧牲了少數。
- 演算法決定大學排名，卻損害教育品質，並提高了學費。
其中第 5 害可能是我個人最有感的，雖然我以前並沒有想到它是「演算法之害」。
大學排名的演算法需要數據作為輸入，
因此教育、大學管理的種種變因都必須轉變成「僵硬的數據」。
所有大學都不敢不理會排名，因此必須詳加研究排名演算法，
並企圖改善輸入給它的數據。大學，這當然是指大學裡的教師和管理人員，
逐漸改變了她／他們的行為和態度。
在台灣，因為教育部箝制學費，所以我們在個人層面感受到的是越來越忙、越來越累，
但是在美國，直接的反應就是調漲學費；
作者說，美國的大學學費，從 1985 年到 2013 年漲了 5 倍！
當然她也承認學費高漲有複雜的因素，不能全部歸罪於大學排名，
可是排名（以及製造排名的演算法）肯定難辭其咎。