Calculus in One Variable (Chinese) 單變數微積分
可微函數的多項式逼近
像以下這樣
將一個函數在某個範圍內寫成多項式 (和一個誤差項) 的方法,
為所有難以計算的函數,包括正弦函數、反三角函數、指數函數,
燃起了一盞明燈。讀者不難想像,在十七世紀末,這些發現是多麼動人心弦!
那些「理論上存在」卻非常難以計算的函數,
如今被微積分方法一一掀起了神秘的面紗,展現它們簡單而容易親近的另一個面貌。
甚至於,我們相信,正是因為這些簡單而可以一再重複的計算公式,
觸動了人們對於自動計算機械的需求。
從十七世紀中葉微積分的黎明時分開始,
到二十世紀初期在英國、德國、美國分別發明的真空管電子計算機之間,
歐洲的歷代數學家與知識份子,
從不間斷地設計更快速、更具有一般功能的自動化計算機械。
在這一篇裡,我們先淺淺地瞭解這套算法的發現歷程。
令
就是要使得
和
有越多相同的高次導數越好。為了方便起見,我們現在只考慮在 x = 0 處的導數。
從以下幾張圖示可以看出來,如果
則 n 越大,兩個函數在 x = 0 附近就越靠近。
以上
的意義是
在 0 的 k 次導數,而 k = 0 代表原函數。
讓我們用
和
來計算驗證上述的現象:
對照
現在,根據「函數與逼近多項式之導數相等」這個原則,
我們可以推導逼近多項式的係數公式。
一般而言,因為
而我們又要求
所以很明顯地,此逼近多項式的係數必須是
至此,我們不難下結論:
如果
是一個在 x = 0 處 n 次可微的函數,則當 x
在 0 「附近」的時候,
以上的敘述雖然很管用,但是也開啟了兩個明顯的問題:
- 右邊的多項式「差不多」等於函數,但是「差多少?」也就是說,
誤差項是什麼?
- 所謂「當 x
在 0 『附近』的時候」,究竟要「多附近」才算「附近」?
這些都是數學分析的課題,我們暫時不去深入研究。
最後,我們要提醒讀者注意,當逼近多項式只做到一階的時候,
那個一階逼近多項式就是切線。
習題
- 請推導出
在 x = 0 「附近」的九階逼近多項式。
- 請推導出
在 x = 0 「附近」的八階逼近多項式。
- 請推導出
在 x = 0 「附近」的五階逼近多項式。
- 請推導出
在 x = 0 「附近」的四階逼近多項式。
- 請推導出
在 x = 0 「附近」的三階逼近多項式。
- 請推導出
在 x = 0 「附近」的二階逼近多項式。
Created: Aug 14, 2001
Last Revised: Aug 14, 2001
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