經濟合作組織 (OECD) 繼「素養」主張之後，力推「21 世紀技能」。OECD 一貫措施是將教育目標推促成「職能培育」。我們都不能全盤否認「教育為就業」，但要斟酌它的比重；這個論題不是全有全無，而是需要權宜斟酌，而因人因事的「權宜斟酌」就需要智慧。
我們且看 OECD 如何從「21 世紀技能」論述數學課程的興革。以下是 OECD 的兩份「數學課程」相關報告。
- OECD (2024), An Evolution of Mathematics Curriculum: Where It Was, Where It Stands and Where It Is Going. OECD Publishing, Paris. (18 December 2024) 〔數學課程的演化：它的過去，現在與未來 (166 頁)；臺灣代表沒有參與到最後〕
[doi] [OECD 官網]- OECD (2025), Future-focused mathematics curricula: Empowering learners for the 21st century. OECD Education Spotlights, No. 18, OECD Publishing, Paris. (28 February 2025) 〔面向未來的數學課程：賦能 21 世紀學習者 (15 頁)〕 [doi] [OECD 官網]
前述〈課程演化〉報告中，指出臺灣的代表參與了 OECD 的「MCDA：數學課程文件分析」研究，但是沒有繼續到後續的課程研究中。可能是因為如此，前述兩份報告都沒看到臺灣資料。我們長期關心臺灣數學課程的人都知道，在數學教育的課程設計、教材教法上，我國是相當落後的。但可喜的是，我們的學生一直在國際評比中名列前茅，所以社會／教育部不認為臺灣的數學教育有什麼問題。那麼，我們數學教育者在憂慮什麼呢？我們憂慮的是：被「15 歲少年筆試成績」掩蓋的真相。現在若不憂慮並且採取行動，到了掀開真相的那一天，我們很可能無法承受。
我還沒有時間寫出自己的心得與詮釋，在此先與讀者一同學習。我們學習的第一份材料，是李國偉老師在 3 月 1 日張貼於 Facebook 的中文重點摘要（針對前述的〈賦能〉報告）。第二份學習材料是嚴志弘老師用 chatGPT 根據原文（英文）報告歸納的中文簡報。
2025 年 2 月 28 日，OECD發佈《面向未來的數學課程：賦能21世紀學習者》政策檔，其主要結論如下。一、數學教育中融入 21 世紀能力成重要趨勢。
二、21 世紀課程面臨超載、數位化轉型、公平性和學校自主權四大困境。
對於如何在不超載的情況下融入新需求，該檔提出了三點建議：對於如何消除數學成績上的差距，確保所有學生都能從中受益，該檔提出了兩點建議：
- 重點：優先考慮關鍵的數學概念。
- 嚴謹：確保深度和挑戰性。
- 連貫性：將主題和能力聯繫起來。
對於如何有效整合數位工具和資源以增強數學教學與學習，該檔提出了三點建議：
- 設計包容性和靈活性的課程。
- 鼓勵對數學的積極態度。
對於靈活性與自主權如何支持公平、嚴謹且適應性強的數學課程，該檔提出了三點建議：
- 使數學更具吸引力和互動性。
- 利用生成式AI實現個性化學習。
- 為教師提供整合技術的技能。
- 設計靈活的課程以適應現代能力。
- 賦予教師適應與創新的自主權。
- 通過問責制維持品質與公平性。
三、未來導向的課程設計可基於下圖中 12 個原則
1. 數學課程的演變
隨著社會與科技的快速發展，數學教育面臨了前所未有的變革需求。數學不僅是一門基礎學科，更是培養批判思維、數據素養和問題解決能力的關鍵工具。在過去的 25 年中，數學課程的重點逐漸從純粹的計算技能轉向數學素養和推理能力，使學生能夠將數學應用於現實生活和跨學科領域。
- 1.1 數學與其他學科的關聯
- 數學與其他學科的關係日益密切，例如：
- 數據科學與統計學：數據分析能力變得愈發重要，因此統計學和數據素養被納入更早期的教育階段。
- 科技與工程：計算思維與程式設計已成為數學課程的重要補充內容。
- 社會科學與環境科學：數學模型在經濟學、社會學和環境保護領域的應用日趨廣泛。
- 1.2 數學課程的發展趨勢
- 數學素養：課程更注重數學在現實世界中的應用，如財務管理、數據分析等。
- 早期引入統計與數據分析：學生在更年輕時便開始接觸數據解讀和統計推理。
- 強調數學推理與問題解決：傳統的機械性演算逐漸被更高層次的思考方式所取代。
2. 21 世紀數學課程的挑戰
數學教育的現代化並非易事，主要挑戰包括課程負擔、數位轉型、公平性問題及學校自主權。
- 2.1 課程負擔過重
- 當前數學課程承載了愈來愈多的內容，例如計算思維、統計學與數據科學。若未加以平衡，學生和教師可能面臨學習與教學上的壓力。解決方案：
- 聚焦核心概念，減少不必要的課程內容。
- 將新技能融入現有課程，例如在機率課程中整合數據素養，而非增加新的課程單元。
- 2.2 數位轉型
- 數位科技為數學教育帶來新機遇，如互動學習平台和 AI 個人化教學。但同時，數位落差問題可能擴大教育不平等。解決方案：
- 數位工具輔助教學，如 GeoGebra、Desmos 等。
- 提供教師數位培訓，確保教師能有效運用新技術。
- 保障公平性，確保所有學生均能獲取數位學習資源。
- 2.3 公平性問題
- 社會經濟背景不同的學生在數學成績上存在顯著差距。數學焦慮也影響許多學生的學習成效。解決方案：
- 靈活與包容的課程設計，如提供多語言資源與視覺輔助工具。
- 正向數學學習環境，如鼓勵錯誤作為學習的一部分。
- 個人化學習路徑，針對不同學生提供適當的支持與挑戰。
- 2.4 學校自主權
- 許多國家正嘗試增加學校和教師的自主權，使其能根據當地需求調整課程。但如果缺乏適當的監督與支援，可能導致課程品質不均。解決方案：
- 設計彈性課程架構，允許學校適應當地需求。
- 強化教師專業發展，確保教師有足夠能力進行課程調整。
- 建立有效的監督與評估機制，確保自主性不影響課程品質。
3. 未來導向的數學課程設計原則
為了使數學教育更具適應性，OECD 提出了 12 項設計原則，涵蓋課程內容、跨學科學習、真實世界應用等層面。
- 3.1 課程內容設計
- 聚焦核心數學概念：如數感、代數、幾何等。
- 提升學習深度：強調推理能力而非僅僅演算技巧。
- 確保課程連貫性：確保學生在不同年級間的知識銜接。
- 3.2 跨學科與應用導向
- 跨學科學習：數學與科學、社會科學、科技等學科融合。
- 選擇性課程：提供多種數學學習路徑，如統計、數據科學等。
- 真實世界應用：如金融素養、環境數據分析等。
- 3.3 彈性與個人化學習
- 彈性學習模式：允許學生以不同速度學習。
- 多元評量方式：如專案導向學習、數位評估工具。
- 確保課程與資源對齊：確保教學與評量對齊課程目標。
4. 科技與個人化學習
數位科技正逐漸改變數學教學方式，提供更多互動與個人化學習機會。
- 4.1 數位工具的應用
- 互動式學習平台（如 GeoGebra）讓學生可以視覺化數學概念。
- AI 個人化學習（如 Khan Academy）可依據學生需求提供個別化反饋。
- 4.2 教師的角色與挑戰
- 專業發展：教師需要學習如何有效運用數位工具。
- 數位素養：確保學生能負責任地使用數位資源。
5. 促進學生與教師的自主性
- 5.1 學生自主學習
- 允許學生選擇不同的解決問題方式。
- 透過探究式學習增強數學興趣。
- 5.2 教師自主權與支援
- 給予教師設計課程的彈性，但提供清楚的指導方針。
- 強化教師社群交流，促進專業發展。
結論
數學課程的改革方向已逐漸明確，核心在於確保數學教育能夠適應 21 世紀的需求。這需要透過課程精簡、數位工具整合、公平性提升與教師自主權來實現。未來的數學教育應更加靈活、多元，並強調實際應用，使學生能夠在快速變遷的社會中茁壯成長。